MOOC 数据科学技术与应用(东华大学)1450779192 最新慕课完整章节测试答案
图像数据处理
第七次单元测验
1、单选题:
计算机数字图像,按照颜色和灰度的多少将图像分为________。
选项:
A: 二值图像、灰度图像、RGB彩色图像
B: 静态图像、运动图像
C: JPG图像、TIFF图像、BMP图像
D: 4K图像、高清度图像、低清晰度图像
答案: 【 二值图像、灰度图像、RGB彩色图像】
2、单选题:
Python在内存中使用________来存储图像的数据。
选项:
A: 列表
B: 字典
C: 多维数组
D: 表结构(DataFrame)
答案: 【 多维数组】
3、单选题:
数字图像识别采用________建模分析方法实现。
选项:
A: 回归
B: 分类
C: 聚类
D: 无监督学习
答案: 【 分类】
4、单选题:
一个4096 * 2160的RGB24数字图像,需要占用存储空间约为________。
选项:
A: 7.2MB
B: 100MB
C: 253MB
D: 1.6GB
答案: 【 253MB】
5、单选题:
图片“Robot.jpg”为400 *372(宽*高)的彩色图片,下列Python语句输出为________。from skimage import ioprint(io.imread("robot.jpg",1).shape)
选项:
A: (372,400,3)
B: (372,400)
C: (400,372,3)
D: (400,272)
答案: 【 (372,400)】
6、单选题:
关于Keras的说法中,________是正确的。
选项:
A: 与Tensorflow一样,Keras是一个多层神经网络开发包,只是它的语法更简单、使用更方便
B: Keras是专门用来构建CNN序贯模型的神经网络开发包,不能构建其它神经网络
C: 使用Keras构建的神经网络模型必须经过编译(Compile)之后,才能输入数据进行训练
D: Keras可以作为Tensorflow的后端使用
答案: 【 使用Keras构建的神经网络模型必须经过编译(Compile)之后,才能输入数据进行训练】
7、多选题:
________都是著名的图像分类深度学习模型,用户可以下载这些预训练模型直接使用。
选项:
A: CIFAR-10
B: VGG19
C: ResNet50
D: InceptionV3
答案: 【 VGG19;
ResNet50;
InceptionV3】
8、多选题:
与全连接前馈神经网络相比,用于图像分类的卷积神经网络CNN主要通过________操作来减少网络参数数量,提高训练效率。
选项:
A: 全连接
B: 卷积
C: 中断
D: 池化
答案: 【 卷积;
池化】
9、多选题:
Keras为建立CNN模型,提供了_______等常用层(layer)。
选项:
A: Conv2D
B: MaxPooling2D
C: SimpleRNN
D: LSTM
答案: 【 Conv2D;
MaxPooling2D】
10、填空题:
卷积神经网络的核心是通过卷积块自动提取图像的局部_______。
答案: 【 特征##%_YZPRLFH_%##feature##%_YZPRLFH_%##features】
多维数据结构与运算
第一次单元测验
1、单选题:
下面________不是大数据的特征。
选项:
A: 规模性
B: 高速性
C: 多样性
D: 低价值性
答案: 【 低价值性】
2、单选题:
下面关于数据科学与大数据之间的关系描述,错误的是________。
选项:
A: 大数据属于数据科学的范畴
B: 大数据分析遵循数据科学处理问题的基本工作流程
C: 大数据分析采用的技术完全不同于数据科学技术
D: 大数据技术是指数据量达到某种规模时引入的分布式存储、计算和传输等方法
答案: 【 大数据分析采用的技术完全不同于数据科学技术】
3、单选题:
names=np.array([’马化腾’,’李彦宏’,’雷军’,’扎克伯格’]),names[2]的值是________。
选项:
A: 马化腾
B: 李彦宏
C: 雷军
D: 扎克伯格
答案: 【 雷军】
4、单选题:
记录同学成绩的scores数组如下,scores[ 1:3, [2,5]] 取得的数据是________。scores: array([[70, 85, 77, 90, 82, 84, 89], [60, 64, 80, 75, 80, 92, 90], [90, 93, 88, 87, 86, 90, 91], [80, 82, 91, 88, 83, 86, 80], [88, 72, 78, 90, 91, 73, 80]])
选项:
A: array( [ [80,92], [88,90]] )
B: array( [ [64,80], [93,86]] )
C: array( [ [85,84],[64,92], [93,90]] )
D: array( [ [64,92], [93,90],[82,86]] )
答案: 【 array( [ [80,92], [88,90]] )】
5、单选题:
names记录同学名字,subjects记录考试科目数据中,scores记录同学成绩,求Python课程成绩的最高分的语句________。names:array(['王微', '肖良英', '方绮雯', '刘旭阳','钱易铭', dtype='<U3')subjects:array(['Math', 'English', 'Python', 'Chinese', 'Art', 'Database', 'Physics'], dtype='<U8')scores: array([[70, 85, 77, 90, 82, 84, 89], [60, 64, 80, 75, 80, 92, 90], [90, 93, 88, 87, 86, 90, 91], [80, 82, 91, 88, 83, 86, 80], [88, 72, 78, 90, 91, 73, 80]])
选项:
A: scores[subjects=='Python'].max()
B: scores[:,subjects=='Python'].max()
C: scores(subjects=='Python').max()
D: scores[subjects=='Python', : ].max()
答案: 【 scores[:,subjects=='Python'].max()】
6、单选题:
将一维数组转化为多维数组的numpy函数是________。
选项:
A: arange()
B: reshape()
C: zeros()
D: ones()
答案: 【 reshape() 】
7、单选题:
subjects=np.array(['Math', 'English', 'Python', 'Chinese', 'Art', 'Database', 'Physics']),mask=(subjects=='English'|subjects=='Art')。则mask数组中值为True的元素个数是________。
选项:
A: 2
B: 3
C: 4
D: 5
答案: 【 2】
8、单选题:
淘宝卖家销售10斤一箱的陕西红富士,应采用________来模拟生成40箱苹果的重量较合理。
选项:
A: np.random.radint(6, 15, 40)
B: np.random.uniform(8,12,40)
C: np.random.normal(10, 5, 40)
D: np.random.normal(10, 1, 40)
答案: 【 np.random.normal(10, 1, 40)】
9、多选题:
下列能实现将shape为dtype[5,7] 的scores数组所有元素都加10的语句是________。
选项:
A: scores + 10
B: np.add(scores, 10)
C: scores[10].add(10)