MOOC 数据科学技术与应用(东华大学)1450779192 最新慕课完整章节测试答案

第七次单元测验

1、单选题：
‎计算机数字图像，按照颜色和灰度的多少将图像分为________。‎
选项：
A: 二值图像、灰度图像、RGB彩色图像
B: 静态图像、运动图像
C:  JPG图像、TIFF图像、BMP图像
D: 4K图像、高清度图像、低清晰度图像
答案: 【 二值图像、灰度图像、RGB彩色图像】

2、单选题：
‏Python在内存中使用________来存储图像的数据。‍
选项：
A: 列表
B: 字典
C: 多维数组
D: 表结构（DataFrame）
答案: 【 多维数组】

3、单选题：
‏数字图像识别采用________建模分析方法实现。‎
选项：
A: 回归
B: 分类
C: 聚类
D: 无监督学习
答案: 【 分类】

4、单选题：
‍一个4096 * 2160的RGB24数字图像,需要占用存储空间约为________。‏
选项：
A: 7.2MB
B: 100MB
C: 253MB
D: 1.6GB
答案: 【 253MB】

5、单选题：
‍图片“Robot.jpg”为400 *372（宽*高）的彩色图片，下列Python语句输出为________。‎‍from skimage import io‎‍print(io.imread("robot.jpg",1).shape)‎
选项：
A: (372,400,3)
B: (372,400)
C: (400,372,3)
D: (400,272)
答案: 【 (372,400)】

6、单选题：
‍关于Keras的说法中，________是正确的。‎
选项：
A: 与Tensorflow一样，Keras是一个多层神经网络开发包，只是它的语法更简单、使用更方便
B: Keras是专门用来构建CNN序贯模型的神经网络开发包，不能构建其它神经网络
C: 使用Keras构建的神经网络模型必须经过编译（Compile）之后，才能输入数据进行训练
D: Keras可以作为Tensorflow的后端使用
答案: 【 使用Keras构建的神经网络模型必须经过编译（Compile）之后，才能输入数据进行训练】

7、多选题：
​________都是著名的图像分类深度学习模型，用户可以下载这些预训练模型直接使用。​
选项：
A: CIFAR-10
B: VGG19
C: ResNet50
D: InceptionV3
答案: 【 VGG19;
ResNet50;
InceptionV3】

8、多选题：
​与全连接前馈神经网络相比，用于图像分类的卷积神经网络CNN主要通过________操作来减少网络参数数量，提高训练效率。​
选项：
A: 全连接
B: 卷积
C: 中断
D: 池化
答案: 【 卷积;
池化】

9、多选题：
​Keras为建立CNN模型，提供了_______等常用层（layer）。‌
选项：
A: Conv2D
B: MaxPooling2D
C: SimpleRNN
D: LSTM
答案: 【 Conv2D;
MaxPooling2D】

10、填空题：
‍卷积神经网络的核心是通过卷积块自动提取图像的局部_______。​
答案: 【 特征##%_YZPRLFH_%##feature##%_YZPRLFH_%##features】

第一次单元测验

1、单选题：
‍下面________不是大数据的特征。‌
选项：
A: 规模性
B: 高速性
C: 多样性
D: 低价值性
答案: 【 低价值性】

2、单选题：
‎下面关于数据科学与大数据之间的关系描述，错误的是________。‎
选项：
A: 大数据属于数据科学的范畴
B: 大数据分析遵循数据科学处理问题的基本工作流程
C: 大数据分析采用的技术完全不同于数据科学技术
D: 大数据技术是指数据量达到某种规模时引入的分布式存储、计算和传输等方法
答案: 【 大数据分析采用的技术完全不同于数据科学技术】

3、单选题：
‏names=np.array([’马化腾’,’李彦宏’,’雷军’,’扎克伯格’])，names[2]的值是________。‍
选项：
A: 马化腾
B: 李彦宏
C: 雷军
D: 扎克伯格
答案: 【 雷军】

4、单选题：
‍‌‍记录同学成绩的scores数组如下，scores[ 1:3, [2,5]] 取得的数据是________。‌‍‌scores： array([[70, 85, 77, 90, 82, 84, 89],‌       [60, 64, 80, 75, 80, 92, 90],‌       [90, 93, 88, 87, 86, 90, 91],‌       [80, 82, 91, 88, 83, 86, 80],‌       [88, 72, 78, 90, 91, 73, 80]])‌
选项：
A: array( [ [80,92], [88,90]] )
B: array( [ [64,80], [93,86]] )
C: array( [ [85,84],[64,92], [93,90]] )
D: array( [ [64,92], [93,90],[82,86]] ) 
答案: 【 array( [ [80,92], [88,90]] )】

5、单选题：
‍names记录同学名字，subjects记录考试科目数据中，scores记录同学成绩，求Python课程成绩的最高分的语句________。‎‍‎names：‎array(['王微', '肖良英', '方绮雯', '刘旭阳','钱易铭',  dtype='<U3')‎subjects：‎array(['Math', 'English', 'Python', 'Chinese', 'Art', 'Database', 'Physics'],  dtype='<U8')‎‍‎scores： array([[70, 85, 77, 90, 82, 84, 89],‎       [60, 64, 80, 75, 80, 92, 90],‎       [90, 93, 88, 87, 86, 90, 91],‎       [80, 82, 91, 88, 83, 86, 80],‎       [88, 72, 78, 90, 91, 73, 80]])‎‍‎
选项：
A: scores[subjects=='Python'].max() 
B: scores[:,subjects=='Python'].max()
C: scores(subjects=='Python').max()
D: scores[subjects=='Python', : ].max() 
答案: 【 scores[:,subjects=='Python'].max()】

6、单选题：
‎将一维数组转化为多维数组的numpy函数是________。‎
选项：
A: arange() 
B: reshape() 
C: zeros()
D: ones()
答案: 【 reshape() 】

7、单选题：
​subjects=np.array(['Math', 'English', 'Python', 'Chinese', 'Art', 'Database', 'Physics'])，‎​mask=(subjects=='English'|subjects=='Art')。则mask数组中值为True的元素个数是________。‎
选项：
A: 2
B: 3
C: 4
D: 5
答案: 【 2】

8、单选题：
‏淘宝卖家销售10斤一箱的陕西红富士，应采用________来模拟生成40箱苹果的重量较合理。‏
选项：
A: np.random.radint(6, 15, 40)
B: np.random.uniform(8,12,40）
C: np.random.normal(10, 5, 40）
D: np.random.normal(10, 1, 40)
答案: 【 np.random.normal(10, 1, 40)】

9、多选题：
​下列能实现将shape为dtype[5,7] 的scores数组所有元素都加10的语句是________。‌
选项：
A: scores + 10
B: np.add(scores, 10)
C: scores[10].add(10)