第3讲 数据结构中的向量与矩阵

向量与矩阵基本操作

1、单选题:
‌代码x <- gl(3,5,label=c('a','b','c'))得到的x的数据类,数据类型和细分数据类型分别是什么?​
选项:
A: "vector", "number"和"integer"
B: "factor", "numeric"和"integer"
C: "factor", "character"和"integer"
D: "matrix", "character"和"character"
答案: 【 "factor", "numeric"和"integer"

2、单选题:
‎把一个数值型对象x转换成字符型对象,下面那个语句是正确的?‎
选项:
A: as.integer(x)
B: is.character(x)
C: as.character(typeof(x))
D: is.integer(x)
答案: 【 as.character(typeof(x))

3、单选题:
‌对于一个2行3列的矩阵a来说,以下哪个论断是正确的?​
选项:
A: 代码a%*%a是合法的,它实现了矩阵的乘法运算。
B: 代码a%*%a是合法的,它实现了矩阵的数乘运算。
C: 代码a%*%a是不合法的,可改为a%*%t(a),得到一个3行3列的矩阵。
D: 代码a%*%a是不合法的,可改为a*a,得到一个2行3列的矩阵。
答案: 【 代码a%*%a是不合法的,可改为a*a,得到一个2行3列的矩阵。

4、单选题:
‏以下哪个论断是正确的?‍
选项:
A: cbind()把参数变量按行拼成一个大矩阵,两个数组(或向量)的列数必须相等。
B: rbind()把参数变量按列拼成一个大矩阵,两个数组(或向量)的行数必须相等。

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