MOOC 大数据技术及应用(东北师范大学)1207124814 最新慕课完整章节测试答案

第1章 大数据库概述

1、单选题：
‎对“数据处理阶段”描述不正确的是（               ）。‏
选项：
A: 人工管理阶段
B: 文件管理阶段
C: 数据库系统阶段
D: 文本管理阶段
答案: 【 文本管理阶段】

2、单选题：
‌不是大数据核心技术（                    ）。‎
选项：
A: 大数据类型
B: 大数据采集
C: 大数据分析 
D: 大数据可视化
答案: 【 大数据采集】

3、多选题：
‏大数据的主要特征是（              ）。‏
选项：
A: 多样性
B: 大体量
C: 大价值
D: 随机性
答案: 【 多样性;
大体量;
大价值】

4、多选题：
‏数据处理发展的主要阶段（                    ）。‌
选项：
A: 人工数据处理
B: 文件数据处理
C: 数据库系统数据处理
D: 分布式文件系统数据处理
答案: 【 人工数据处理;
文件数据处理;
数据库系统数据处理;
分布式文件系统数据处理】

5、判断题：
‌分布式文件系统在物理结构上是由计算机集群中的单个节点构成的。‌
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

6、判断题：
‌在大数据实际应用中，价值密度的高低与数据总量的大小之间并不存在线性关系。‍
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误】

7、填空题：
‍所谓数据库，是以一定的组织方式将相关的数据组织在一起，长期存放在计算机内，可为多个__________，与应用程序彼此独立，统一管理的数据集合。​
答案: 【 用户共享】

8、填空题：
‏大数据速度快（Velocity）是由数据的“增长速度，__________”来体现的。‌
答案: 【 密度低】

第2章 Hadoop基础

1、单选题：
‎下述关于hadoop的阐述，正确的是（  ）‏
选项：
A: 是一个分布式数据库与并行计算系统
B: 是一个分布式存储系统与分布式数据库
C: 是一个集中式存储与分布式并行运算系统
D: 是一个分布式存储与分布式并行运算系统
答案: 【 是一个分布式存储与分布式并行运算系统】

2、单选题：
​MapReduce是（  ）计算框架‏
选项：
A: 分布式并发
B: 非分布式并行
C: 分布式并行
D: 非分布式并发
答案: 【 分布式并行】

3、多选题：
‎为了保证系统的容错性和可用性，HDFS采用了多副本方式对数据进行冗余存储，这种多副本方式具有以下几个优点：（   ）‌
选项：
A: 容易修改数据问题
B: 加快数据传输速度
C: 保证数据的可靠性
D: 容易检查数据错误
答案: 【 加快数据传输速度;
保证数据的可靠性;
容易检查数据错误】

4、多选题：
‎Hadoop具有以下哪个几个方面的特点（  ）‎
选项：
A: 高可靠性
B: 高效性
C: 成本低
D: 高可扩展性
E: 支持多种编程语言
答案: 【 高可靠性;
高效性;
成本低;
高可扩展性;
支持多种编程语言】

5、判断题：
‎MapReduce框架采用了Master/Slave架构，包括一个Master和若干个Slave。Master上运行JobTracker，Slave上运行TaskTracker 。‍
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

6、判断题：
​HDFS采用块的概念，默认的一个块大小是64MB。‎
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

7、填空题：
‏YARN是新一代Hadoop（     ），用户可以运行和管理同一个物理集群机上多种作业。‎
答案: 【 资源管理器】

8、填空题：
‍Hbase是一个针对结构化数据的可申缩、高可靠，高性能、分布式和面向（ ）的动态模式数据库。​
答案: 【 列】

第3章 HDFS分布式文件系统

1、单选题：
‎分布式文件系统HDFS 中的 block 默认保存几份？‌
选项：
A: 3 份
B: 2 份
C: 1 份