MOOC 计量经济学(东莞理工学院)1451153176 最新慕课完整章节测试答案
第一章 引言
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第一单元测试
1、单选题:
以下何者属于横截面数据:
选项:
A: 2010-2018年各年某地区70个乡镇企业的平均工业产值
B: 2015年某地区60个乡镇各镇的工业产值
C: 2010-2018年各年某地区80个乡镇企业的工业产值
D: 2010-2018年各年某地区30个乡镇企业的工业产值的合计数
答案: 【 2015年某地区60个乡镇各镇的工业产值】
2、单选题:
同一统计指标,同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是:
选项:
A: 时期数据
B: 面板数据
C: 时间序列数据
D: 横截面数据
答案: 【 时间序列数据】
3、单选题:
计量经济学是一门( )学科
选项:
A: 统计
B: 数学
C: 经济
D: 测量
答案: 【 经济】
4、单选题:
横截面数据是指:
选项:
A: 同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据
B: 同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据
C: 同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据
D: 同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据
答案: 【 同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据】
5、单选题:
既包含时间序列数据又包含截面数据的数据集合称为:
选项:
A: 原始数据
B: 时间序列数据
C: 面板数据
D: 横截面数据
答案: 【 面板数据】
第二章 一元回归方程的估计及分布理论
第二单元测试
1、单选题:
OLS估计量是通过()推导的:
选项:
A: 将对应的最小值的与对应的最大值的相连
B: 最小化残差之和
C: 最小化残差绝对值之和
D: 最小化残差的平方之和
答案: 【 最小化残差的平方之和】
2、单选题:
将因变量的值扩大10,将自变量的值同时扩大100,则:
选项:
A: 斜率的估计值不变
B: 截矩的估计值不变
C: 回归的不变
D: OLS估计量的方差不变
答案: 【 回归的不变】
3、单选题:
估计量具有抽样分布的原因是()
选项:
A: 在给定的情况下,误差项的不同实现会导致的取值有所不同
B: 在现实数据中你往往会重复得到多组样本
C: 经济数据是不精确的
D: 不同的人可能有不同的估计结果
答案: 【 在给定的情况下,误差项的不同实现会导致的取值有所不同】
4、单选题:
在其他因素相同的条件下,斜率估计量标准差较小,如果()
选项:
A: 解释变量有更多变差
B: 误差项的方差更大
C: 样本容量更小
D: 截矩估计值更小
答案: 【 解释变量有更多变差】
5、单选题:
误差项的异方差会影响OLS估计量的()
选项:
A: 线性性
B: 无偏性
C: 一致性
D: 最优性
答案: 【 最优性】
6、判断题:
解释变量与残差之间的样本协方差总是为零。
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】
7、判断题:
回归模型 不可以用OLS估计,因为它是一个非线性模型。
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误】
8、填空题:
在经典的资本资产定价模型中,股票的超额收益率(定义为股票的收益率减去无风险收益率)是市场组合超额收益率(定义为市场大型组合收益率减去无风险收益率)的线性函数,即.
设某年的国债收益率百分之3.5,而大型分散化股票组合(S&P500)收益率为百分之7.3,如果微软公司的系数为1.27,则同期微软公司的股票收益率为百分之()。(答案保留小数点后两位)
答案: 【 8.33】
9、填空题:
假设某研究者基于100个班的班级规模(CS)和平均测试成绩(TestScore)数据估计的OLS回归为:
若某班级有22个学生,则班级平均成绩的估计值是()(答案保留小数点后两位)
答案: 【 392.36】
10、填空题:
假设某研究者基于100个班的班级规模(CS)和平均测试成绩(TestScore)数据估计的OLS回归为:
这100个班的测试成绩的样本标准差()等于( )(答案保留小数点后两位)
答案: 【 11.93】
第三章 一元回归方程的检验
第三单元测试
1、单选题:
在回归方程 = 698.9 – 2.28 × STR 中,如果斜率系数的 t- 统计量为 -4.38, 则它的标准误是()?
选项:
A: 0.52
B: 1.96
C: -1.96
D: 4.38
答案: 【 0.52】
2、单选题:
在假设检验中,如果得到一个很小的 p-值(比如小于5%),则
选项:
A: 该结果有利于原假设
B: 说明t统计量小于1.96
C: 该结果不利于原假设
D: 该结果出现的概率大约为5%
答案: 【 该结果不利于原假设】
3、单选题:
如果一个假设在5%的显著水平下不能被拒绝,则它
选项:
A: 在10%的显著水平下一定不会被拒绝
B: 在10%的显著水平下一定被拒绝
C: 在1%的显著水平下可能被拒绝
D: 在1%的显著水平下一定不会被拒绝
答案: 【 在1%的显著水平下一定不会被拒绝】
4、单选题:
如果一个假设在5%的显著水平下被拒绝,则它
选项:
A: 在10%的显著水平下一定不会被拒绝
B: 在10%的显著水平下一定被拒绝
C: 在1%的显著水平下一定被拒绝
D: 在1%的显著水平下一定不会被拒绝
答案: 【 在10%的显著水平下一定被拒绝】
5、单选题:
下列哪个现象会使得通常的OLS t 统计量无效?
选项:
A: 异方差
B: X有异常值
C: 误差项没有正态分布,但是数据满足中心极限定理要求
D: 回归方程没有常数项
答案: 【 异方差】
6、判断题:
用小样本数据进行回归时,如果用正态分布来代替原本应该使用的t-分布来进行单个回归系数的检验会导致拒绝域的增大。
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】
7、判断题:
当经典线性回归模型去掉残差服从正态分布的假设时,仍然可以使用最小二乘法来估计未知参数,但是这时检验某个参数是否等于0的统计量不再服从t分布。
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误】
8、填空题:
在一个研究工人年龄(Age)对时薪(AHE)的一元回归方程中,我们得到如下的估计结果:
= 1.08 + 0.60 ´ Age
(1.17) (0.04)
为了检验斜率参数的显著性,则该检验的p值为()。(答案精确到小数点后两位)
答案: 【 0.00】
9、填空题:
在上述研究中,假设我们分别对具有高中文凭和大学文凭的工人做回归,得到如下估计结果:
高中组:
= 6.52 + 0.30 ´ Age
(1.25) (0.04)
大学组: