绪论 单元测试

1、判断题:
你准备好学习了对吗?
选项:
A:对
B:错
答案: 【

第一章 单元测试

1、单选题:
模糊性数学最重要的应用领域应是()。
选项:
A:经济管理
B:环境
C:计算机智能
D:医疗
答案: 【计算机智能

2、多选题:
在实际中,诊断知识不完备的主要体现在以下哪些方面?()
选项:
A:对系统征兆的观察是不完备的
B:条件过于复杂
C:时间参数过多
D:故障集和征兆集的映射关系是不完备的
答案: 【对系统征兆的观察是不完备的;
故障集和征兆集的映射关系是不完备的

3、多选题:
模糊控制理论主要研究内容有()。
选项:
A:模糊控制稳定性
B:模糊模型的辨识
C:模糊最优控制
D:模糊自适应控制
答案: 【模糊控制稳定性;
模糊模型的辨识;
模糊最优控制;
模糊自适应控制

4、判断题:
人们在认识模糊性时不允许有主观性。
选项:
A:对
B:错
答案: 【

5、判断题:
以前人们回避模糊现象是因为模糊性总是伴随着复杂性出现。
选项:
A:对
B:错
答案: 【

6、判断题:
根据钢水的温度就可以判断一炉钢水是否已经炼好。
选项:
A:错
B:对
答案: 【

7、判断题:
模糊性代表的是落后的生产力。
选项:
A:错
B:对
答案: 【

8、判断题:
概念就是把感觉到的事物的共同特点抽象出来加以概括。
选项:
A:错
B:对
答案: 【

9、判断题:
在模糊集合中,给定范围内元素对它的隶属关系只有“是”或“否”两种情况。
选项:
A:对
B:错
答案: 【

10、判断题:
节约覆盖解就是故障数最多的解释。
选项:
A:错
B:对
答案: 【

11、判断题:
灰色关联法既能处理白化信息,又能处理模糊信息。
选项:
A:错
B:对
答案: 【

12、判断题:
模糊信息的基本特征,是能够根据原始信息对其相应的必然型或统计型规律进行模糊识别。
选项:
A:错
B:对
答案: 【

13、判断题:
Petri 网中库所的输入、输出都只有两种状态。
选项:
A:错
B:对
答案: 【

第二章 单元测试

1、单选题:
分层型神经网络将一个网络模型中的所有神经元功能分为若干层,一般有输入层、()和输出层。
选项:
A:网络层
B:中间层
C:运算层
D:算法层
答案: 【中间层

2、单选题:
传统BP神经网络的信息存储能力主要由()来实现
选项:
A:输出层
B:输入层
C:中间层
D:层与层之间权重
答案: 【层与层之间权重

3、多选题:
反向传播学习算法由()过程组成
选项:
A:正向传播
B:反向传播
C:内向传播
D:外向传播
答案: 【反向传播;
内向传播

4、判断题:
根据神经元之间的连接类型不同,可将人工神经网络分为两大类:独立型神经网络和多层神经网络
选项:
A:错
B:对
答案: 【

5、判断题:
用计算机进行曲线处理时,可以先不对实际数据进行拟合,亦即求取其离散点图的函数近似表达式()
选项:
A:错
B:对
答案: 【

6、判断题:
贝叶斯神经网络有利于估计结果的置信区间,通过与其他模型选择技术的比较,更能揭示出模型中的错误假设
选项:
A:对
B:错
答案: 【

7、单选题:
神经网络的学习算法可分为( )
选项:
A:正监督和负监督
B:正定和负定
C:有监督和无监督
D:有源和无源
答案: 【有监督和无监督

8、单选题:
RBF神经网络是由()组成的前向网络
选项:
A:运算层和结束层
B:一个中间层和一个输出层
C:一个隐层和一个输出层
D:输入层和输出层
答案: 【一个隐层和一个输出层

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