MOOC 医学图像处理(徐州医科大学)1464894161 最新慕课完整章节测试答案
医学图像三维重建
章节测试
1、单选题：
哪种算法图像重建效果最好？
选项：
A: 加法迭代
B: 方程联立法
C: 二维傅里叶变换法
D: 反投影法
答案: 【 二维傅里叶变换法】
2、单选题：
下面哪种方法不能用于图像的三维可视化( )。
选项：
A: 面绘制
B: 体绘制
C: 最大最小密度投影
D: 迭代法
答案: 【 迭代法】
3、单选题：
采用以下算法进行图像重建，会产生星状伪迹是 ( )。
选项：
A: 迭代法
B: 反投影法
C: 方程联立法
D: 二维傅里叶变换法
答案: 【 反投影法】
4、多选题：
MC算法具有下列哪些特点？
选项：
A: 算法生成网格的质量好
B: 算法具有很高的可并行性
C: MC算法属于体绘制技术
D: 三角面片的大小会对物体表面的绘制产生影响
答案: 【 算法生成网格的质量好;
算法具有很高的可并行性;
三角面片的大小会对物体表面的绘制产生影响】
5、多选题：
MC算法一般包含下列哪些步骤
选项：
A: 将图像的切片数据读取到内存中
B: 将体元的8个顶点值与所取得等值面阈值相比较，计算立方体的索引
C: 使用索引从查找表中查找边列表，使用每个边缘顶点的灰度值，通过线性插值计算得到三角面片顶点的确切位置，计算每个体元顶点的单位法线，并将法线插值到三角面片的每个顶点
D: 输出三角面片的顶点和法线，根据各个三角面片顶点的坐标、顶点法向量进行三角面片的拼接
答案: 【 将图像的切片数据读取到内存中;
将体元的8个顶点值与所取得等值面阈值相比较，计算立方体的索引;
使用索引从查找表中查找边列表，使用每个边缘顶点的灰度值，通过线性插值计算得到三角面片顶点的确切位置，计算每个体元顶点的单位法线，并将法线插值到三角面片的每个顶点;
输出三角面片的顶点和法线，根据各个三角面片顶点的坐标、顶点法向量进行三角面片的拼接】
6、多选题：
下列哪些算法可以实现医学图像的三维可视化？
选项：
A: 移动立方体法
B: 光线透射法
C: 溅射法
D: 光线跟踪算法
答案: 【 移动立方体法;
光线透射法;
溅射法】
7、多选题：
下列哪些算法可以进行医学图像重建？
选项：
A: 迭代法
B: 投影法
C: 二维傅里叶变换法
D: 方程联立法
答案: 【 迭代法;
二维傅里叶变换法;
方程联立法】
8、判断题：
医学图像重建可以实现对获得的图像进行处理，生成物体的三维结构，并按照人的视觉习惯进行不同效果的显示。
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误】
9、判断题：
图像三维重建可以通过图像处理技术获得新的切层位置和方向的断层图像。
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】
医学图像分割
章节测试
1、单选题：
关于边缘检测算子说法错误的是（ ）。
选项：
A: Robert算子检测斜向边缘的效果优于水平垂直边缘
B: Canny算子是一种最优的边缘检测算子
C: Soble算子是先进行高斯滤波然后拉普拉斯算子边缘检测
D: Kirsch算子可以进行8个方向的边缘检测
答案: 【 Soble算子是先进行高斯滤波然后拉普拉斯算子边缘检测】
2、单选题：
关于阈值分割说法错误是（ ）。
选项：
A: 阈值分割法主要适用于直方图呈双峰形状且峰谷特征明显的图像
B: Ostu阈值分割法是基于类内方差最大得到最优阈值
C: 阈值分割长和其他图像分割方法经常混合使用
D: 阈值分割是基于一维灰度直方图统计特征的分割方法
答案: 【 Ostu阈值分割法是基于类内方差最大得到最优阈值】
3、单选题：
下面哪种方法不能用于图像分割中的阈值选取（ ）。
选项：
A: 直方图法
B: 迭代法
C: Ostu法
D: 傅里叶变换法
答案: 【 傅里叶变换法】
4、单选题：
关于医学图像分割说法错误的是（ ）。
选项：
A: 医学图像分割是根据图像的某种相似性特征将图像划分为互不相交的连通的区域
B: 图像分割后同一个区域内表现出一致性或相似性
C: 图像分割后不同区域之间不存在交集
D: 分割后区域边界上的像素具有连续性
答案: 【 分割后区域边界上的像素具有连续性】
5、单选题：
以下模板可用于检测（ ）方向的边缘。
选项：
A: 水平
B: 垂直
C: 对角线
D:
答案: 【