MOOC 数据挖掘(国防科技大学)1461782176 最新慕课完整章节测试答案
1 绪论
测验
1、单选题：
什么是KDD？
选项：
A: 数据挖掘与知识发现
B: 领域知识发现
C: 文档知识发现
D: 动态知识发现
答案: 【 数据挖掘与知识发现】
2、单选题：
“8,000”和“10,000”表示：
选项：
A: 数据
B: 信息
C: 知识
D: 智慧
答案: 【 数据】
3、单选题：
人从出生到长大的过程中，是如何认识事物的？
选项：
A: 聚类过程
B: 分类过程
C: 先分类，后聚类
D: 先聚类，后分类
答案: 【 先聚类，后分类】
4、单选题：
“8,000米是飞机飞行最大高度”与“10,000米的高山”表示：
选项：
A: 数据
B: 信息
C: 知识
D: 智慧
答案: 【 信息】
5、单选题：
“飞机无法飞过高山”表示：
选项：
A: 数据
B: 信息
C: 知识
D: 智慧
答案: 【 知识】
2 认识数据
测验
1、单选题：
下面哪个不属于数据的属性类型：
选项：
A: 标称
B: 序数
C: 区间
D: 相异
答案: 【 相异】
2、单选题：
只有非零值才重要的二元属性被称作：
选项：
A: 计数属性
B: 离散属性
C: 非对称的二元属性
D: 对称属性
答案: 【 非对称的二元属性】
3、单选题：
一所大学内的各年纪人数分别为：一年级200人，二年级160人，三年级130人，四年级110人。则年级属性的众数是：
选项：
A: 一年级
B: 二年级
C: 三年级
D: 四年级
答案: 【 一年级】
4、判断题：
杰卡德系数用来度量非对称的二进制属性的相似性
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】
5、判断题：
欧式距离用来度量连续数值属性数据的相似性
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】
3 数据预处理
测验
1、单选题：
所谓高维数据，指的是
选项：
A: 数据对象很多
B: 数据属性很多
C: 以上都正确
D: 以上都错误
答案: 【 数据属性很多】
2、单选题：
假设属性income的最大最小值分别是12000元和98000元。利用最大最小规范化的方法将属性的值映射到0至1的范围内。对属性income的73600元将被转化为：
选项：
A: 0.821
B: 1.224
C: 1.458
D: 0.716
答案: 【 0.716】
3、单选题：
假设12个销售价格记录组已经排序如下：5, 10, 11, 13, 15,35, 50, 55, 72, 92, 204, 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频（等深）划分时，15在第几个箱子内？
选项：
A: 第一个
B: 第二个
C: 第三个
D: 第四个
答案: 【 第二个】
4、判断题：
卡方测试用来度量离散标称属性数据的相关性
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】
5、判断题：
相关系数用来度量标称属性数据的相关性
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误】
4 朴素贝叶斯分类
测验
1、单选题：
考虑两队之间的足球比赛：队0和队1。假设65%的比赛队0胜出，剩余的比赛队1获胜。队0获胜的比赛中只有30%是在队1的主场，而队1取胜的比赛中75%是主场获胜。如果下一场比赛在队1的主场进行队1获胜的概率为
选项：
A: 0.75
B: 0.35
C: 0.4678
D: 0.5738
答案: 【 0.5738】
2、单选题：
朴素贝叶斯分类器的朴素之处在于：
选项：
A: 只能处理低维属性
B: 只能处理离散型属性
C: 分类效果一般
D: 属性之间的条件独立性假设
答案: 【 属性之间的条件独立性假设】
3、判断题：
Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法，待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误】
4、判断题：
可以利用概率统计方法估计数据的分布参数，再进一步估计待测试数据的概率，以此来实现贝叶斯分类
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】
5、判断题：
贝叶斯分类器对离群点敏感
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误】