第一章 单元测试

1、单选题:
样本是连续型数据且有标签,我们采用( )进行机器学习。
选项:
A:回归算法
B:嵌入算法
C:聚类算法
D:分类算法
答案: 【回归算法

2、单选题:
在机器学习中,样本常被分成( )。
选项:
A:其它选项都有
B:评估集
C:训练集
D:测试集
答案: 【其它选项都有

3、判断题:
机器学习算法需要显示编程,具备归纳、总结等自学习能力。( )
选项:
A:对
B:错
答案: 【

4、判断题:
机器学习和人工智能、深度学习是一个概念,都是指机器模仿人类推理、学习能力。( )
选项:
A:对
B:错
答案: 【

5、判断题:
特征工程非常重要,在采用机器学习算法前,首先需要利用特征工程确定样本属性。( )
选项:
A:对
B:错
答案: 【

第二章 单元测试

1、判断题:
K近邻算法认为距离越近的相似度越高。( )
选项:
A:错
B:对
答案: 【

2、判断题:
K近邻算法中数据可以不做归一化,因为是否归一化对结果影响不大。( )
选项:
A:对
B:错
答案: 【

3、判断题:
K近邻算法中采用不同的距离公式对于结果没有影响。( )
选项:
A:对
B:错
答案: 【

4、单选题:
在上面图中,K=5,绿色样本的类别是( )。
选项:
A:蓝色正方形
B:不能确定
C:绿色圆形
D:红色三角形
答案: 【蓝色正方形

5、单选题:
在K近邻算法中,K的选择是( ) ?
选项:
A:越小越好
B:其它都不正确
C:越大越好
D:与样本有关
答案: 【与样本有关

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