第一章 单元测试

1、单选题:
相关系数等于0表明两个变量 ( )
选项:
A:不存在线性相关关系
B:不存在相关关系
C:存在相关关系
D:存在线性相关关系
答案: 【不存在线性相关关系

2、单选题:
多元线性回归的全局显著性检验可以利用哪种方法进行评估 ( )
选项:
A:t检验
B:调整的R2
C:F检验
D:拟合优度检验
答案: 【调整的R2

3、单选题:
总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是 ( )
选项:
A:RSS=TSS+ESS
B:ESS=RSS-TSS
C:TSS=RSS+ESS
D:ESS=TSS+RSS
答案: 【TSS=RSS+ESS

4、多选题:
定序数据具有以下那些特征 ( )
选项:
A:有顺序意义
B:有数值意义
C:无数值意义
D:无顺序意义
答案: 【有顺序意义;
无数值意义

5、判断题:
Cook距离作用是判断数据中是否存在异常值或强影响点的。 ( )
选项:
A:错
B:对
答案: 【

6、判断题:
回归分析的思想就是把业务问题定义为数据可分析的问题的过程。 ( )
选项:
A:错
B:对
答案: 【

7、判断题:
回归分析通过显著性判断哪些X同Y是真正相关的。 ( )
选项:
A:对
B:错
答案: 【

8、判断题:
生存分析的因变量的数据类型为计数数据。 ( )
选项:
A:错
B:对
答案: 【

9、判断题:
回归分析基于自变量的类型分可为线性回归、0-1回归、定序回归、泊松回归以及生存分析。 ( )
选项:
A:错
B:对
答案: 【

10、判断题:
利用R语言建立多元线性回归模型使用的函数为glm。 ( )
选项:
A:错
B:对
答案: 【

第二章 单元测试

1、单选题:
以下哪个不是二分类数据的特点( )。
选项:
A:是离散型变量
B:有两个取值
C:我们所研究的数据离散型因变量只有两个取值时,我们称为二分类问题
D:具有连续型的特点
答案: 【具有连续型的特点

2、单选题:
关于逻辑回归模型,描述正确的是( )。
选项:
A:逻辑回归的系数通过最小二乘法进行估计
B:在对逻辑回归模型进行应用时,阈值必须取0.5
C:逻辑回归针对Y=1的概率进行建模。判断某件事情是否生的重点是预测该事情发生的概率
D:逻辑回归又称logistic回归分析,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域
答案: 【逻辑回归针对Y=1的概率进行建模。判断某件事情是否生的重点是预测该事情发生的概率

3、单选题:
以下哪个不是二分类数据( )。
选项:
A:饭店某菜品销量
B:饭店生意是否火爆
C:明天温度
D:汽车种类
答案: 【饭店生意是否火爆

4、单选题:
以下哪个是可以用来评估逻辑回归模型的指标( )。
选项:
A:SSE
B:Cox
C:AUC
D:SST
答案: 【AUC

5、多选题:
以下哪些数据不适用于逻辑回归模型( )。
选项:
A:根据天气情况,研究明天是否下雨
B:超市营业额分析
C:预测某个患者是否患病
D:求职薪资预测分析
答案: 【超市营业额分析;
求职薪资预测分析

6、多选题:
以下哪些数据适用于逻辑回归模型( )。
选项:
A:在线医生预约量分析
B:预测某个人是否通过面试
C:预测某产品的上架时间
D:预测地震是否发生
答案: 【预测某个人是否通过面试;
预测地震是否发生

7、判断题:
逻辑回归希望预测 Y=1/0,需要一个阈值c: 当预测概率大于c的时候,将Y预测成1;当预测概率小于c的时候,将Y预测成0 。( )
选项:
A:对
B:错
答案: 【

8、判断题:
线性回归模型中我们采用最小二乘法求解模型系数,而因为逻辑回归模型的特性,在求解系数过程中我们也可以采用最小二乘法方法。( )
选项:
A:对
B:错
答案: 【

9、判断题:
逻辑回归和线性回归模型本质上没有区别,只是名字叫法不同而已。( )
选项:
A:对
B:错
答案: 【

10、判断题:
逻辑回归可以用来预测某地区二手房房价。( )
选项:
A:错
B:对
答案: 【

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