MOOC 机器学习导论(湖南师范大学)1462127161 最新慕课完整章节测试答案

第九周测试

1、单选题：
‎卷积操作是卷积神经网络所具备的一个重要功能，对一幅图像进行高斯卷积操作的作用是（    ） ‌‎‌
选项：
A: 对图像进行增强
B: 对图像进行裁剪
C: 对图像进行平滑（模糊化）
D: 对图像进行分类
答案: 【 对图像进行平滑（模糊化）】

2、单选题：
​对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中，通过误差后向传播来优化调整网络参数，请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的（     ）‌
选项：
A: 卷积滤波矩阵中的参数
B: 全连接层的链接权重
C: 激活函数中的参数
D: 模型的隐藏层数目
答案: 【 模型的隐藏层数目】

3、单选题：
‎下面哪个作用是池化（pooling）层所完成的（    ）‏
选项：
A: 下采样
B: 图像增强
C: 图像裁剪
D: 上采样
答案: 【 下采样】

4、单选题：
‌假设我们需要训练一个卷积神经网络，来完成500种概念的图像分类。该卷积神经网络最后一层是分类层，则最后一层输出向量的维数大小可能是（    ）‎‌‎‌‎
选项：
A: 1
B: 500
C: 300
D: 100
答案: 【 500】

5、单选题：
‏下面对Word2Vec描述不正确的是（    ）‎
选项：
A: 可以根据某个单词的上下文单词来预测该单词，从而训练得到词向量模型
B: 可以利用某个单词来分别预测该单词的上下文单词，从而训练得到词向量模型
C: 词向量是一种one-hot的单词表达形式
D: 词向量是一种分布式的单词表达形式