MOOC 智能信息处理R(太原理工大学)1450332269 最新慕课完整章节测试答案

第一讲测验

1、单选题：
‎现在手头上有大量的猫与狗的图片，需训练出一个模型，能够区别出这张图片是猫还是狗，这是一个什么问题？‌
选项：
A: 回归
B: 分类
C: 聚类
D: 以上都不是
答案: 【 分类】

2、单选题：
‍在无人驾驶时，希望程序能够根据路况决策汽车的方向盘的旋转角度，那么该任务是？‏
选项：
A: 分类
B: 回归
C: 聚类
D: 降维
答案: 【 回归】

3、多选题：
‌下面哪种方法属于机器学习？（  ）‍
选项：
A: 在猫狗分类问题中，先将猫与狗的特点总结出来，再告诉机器，如果符合猫的特点，则判定为猫，如果符合狗的特点，则判定为狗。
B: 将大量名画的真品与赝品输入计算机，让计算机自己从数据中学习出一个模型用来判断是真品还是赝品。
C: 让计算机通过对以往的房价数据进行分析，预测未来房价走势。
D: 通过人为编写好代码，符合条件则判定为人脸，否则不是人脸，从而制作出人脸识别系统。
答案: 【 将大量名画的真品与赝品输入计算机，让计算机自己从数据中学习出一个模型用来判断是真品还是赝品。;
让计算机通过对以往的房价数据进行分析，预测未来房价走势。】

4、多选题：
‏现在手头上有大量的动物的图片，为了方便处理，我们想让同一种动物的图片放到同一个文件夹，这是一个什么问题？‏
选项：
A: 聚类
B: 回归
C: 分类
D: 无监督学习
答案: 【 聚类;
无监督学习】

5、填空题：
​举个例子，假设西瓜的好坏由“色泽”，“根蒂”以及“敲声”决定，且"色泽"、"根蒂"和"敲声"分别有3、2、2 种可能取值，那么假设空间的规模大小为（       ）。​​​
答案: 【 37】

第二讲测验

1、单选题：
‌下面正确的是（   ）‎
选项：
A: 将手头上所有的数据拿来训练模型，预测结果正确率最高的模型就是我们所要选的模型。
B: 将所有数据中的前百分之70拿来训练模型，剩下的百分之30作为测试集，预测结果正确率最高的模型就是我们所要选的模型。
C: 将所有数据先随机打乱顺序，一半用来训练模型，一半作为测试集，预测结果正确率最高的模型就是我们所要选的模型。
D: 将所有数据先随机打乱顺序，百分之80用来训练模型，剩下的百分之20作为测试集，预测结果正确率最高的模型就是我们所要选的模型。
答案: 【 将所有数据先随机打乱顺序，百分之80用来训练模型，剩下的百分之20作为测试集，预测结果正确率最高的模型就是我们所要选的模型。】

2、单选题：
‍如果一个模型，它在训练集上正确率为85%，测试集上正确率为80%，则模型是过拟合还是欠拟合（    ），其中，来自于偏差的误差为（    ），来自方差的误差为（       ）。‌
选项：
A: 欠拟合，5%，5%
B: 欠拟合，15%，5%
C: 过拟合，15%，15%
D: 过拟合，5%，5%
答案: 【 欠拟合，15%，5%】

3、单选题：
​假设，我们现在利用5折交叉验证的方法来确定模型的超参数，一共有4组超参数，我们可以知道，5折交叉验证，每一组超参数将会得到5个子模型的性能评分，假设评分如下，我们应该选择哪组超参数（     ）。‍
选项：
A: 子模型1:0.8 子模型2:0.7 子模型3:0.8 子模型4:0.6 子模型5:0.5
B: 子模型1:0.9 子模型2:0.7 子模型3:0.8 子模型4:0.6 子模型5:0.5
C: 子模型1:0.5 子模型2:0.6 子模型3:0.7 子模型4:0.6 子模型5:0.5
D: 子模型1:0.8 子模型2:0.8 子模型3:0.8 子模型4:0.8 子模型5:0.6
答案: 【 子模型1:0.8 子模型2:0.8 子模型3:0.8 子模型4:0.8 子模型5:0.6】

4、多选题：
‍不平衡问题的领域有？‏
选项：
A: 医学诊断
B: 预测罕见事件
C: 检测欺诈
D: 预测故障/失效
答案: 【 医学诊断;
预测罕见事件;
检测欺诈;
预测故障/失效】

5、多选题：
‎如果一个模型在训练集上正确率为99%，测试集上正确率为60%。我们应该怎么做（    ）。​
选项：
A: 加入正则化项
B: 增加训练样本数量
C: 增加模型复杂度
D: 减少模型复杂度
答案: 【 加入正则化项;
增加训练样本数量;
减少模型复杂度】

6、判断题：
‏识别任务中，召回率是被预测为“正面”的测试数据中结果