第1章 简单房价预测项目

简单房价预测项目单元测验

1、单选题:
‏简单房价预测问题的数据集包含哪两个维度的数据(    )‍
选项:
A: 面积和楼层
B: 楼层和房价
C: 位置和房价
D: 面积和房价
答案: 【 面积和房价

2、多选题:
​使用线性回归方法的优点有(      )‍
选项:
A: 建模迅速,对于小数据量、简单的关系很有效。
B: 它是一种非线性拟合方法。
C: 线性回归方法容易理解,结果具有很好的可解释性,有利于决策分析。
D: 算法精度与计算效率高,预测非常准确,算法简单、容易实现。
答案: 【 建模迅速,对于小数据量、简单的关系很有效。;
它是一种非线性拟合方法。;
线性回归方法容易理解,结果具有很好的可解释性,有利于决策分析。

3、多选题:
‏一元线性回归分析中,参数a和b的求解公式为(  )‎
选项:
A:
B:
C:
D:
答案: 【 ;

4、判断题:
‎在简单房价预测问题上,绘制一张横坐标为房屋面积,纵坐标为房屋价格的二维坐标图的目的是为了观察数据维度之间的关系。‍
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

5、判断题:
‏如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则可以采用一元线性回归分析方法。‍
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

第2章 鸢尾花分类项目

鸢尾花分类项目单元测验

1、单选题:
‍两个n维向量的欧式距离公式为(      )‍
选项:
A:
B:
C:
D

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